目标
在计划论文问卷调查时，
很多人都会这么说：
“只要样本数量够就行了吧？”
“受访者条件没那么重要。”
于是，调查范围设得很宽，
收集了几百份问卷。
但一到分析阶段，
你就会开始怀疑：
“这些数据真的适合我的研究吗？”
为什么受访者条件这么重要？
在论文设计中，
“问谁”比“问什么”更具决定性。
如果受访者条件不明确，
无论样本再多，
分析的有效性都会大打折扣。
🎯 受访者条件不清会带来3个问题
✅ 1. 研究问题与数据不匹配
例如：明明是针对职场人士的研究，
却混入了学生、家庭主妇等数据。
✅ 2. 样本控制失败
例如：性别或年龄严重偏斜，
导致无法进行群体间比较。
✅ 3. 难以解释研究结果
分析虽然做完了，
但却无法说明——
“这些结果到底是谁的意见？”
最终，论文的价值
不是看你“有没有数据”，
而是看你是否有“合适的数据”。
✔ The Brain 同时把握“样本数量 + 条件匹配”
The Brain 不只关注数量，
我们首先关注的是：
你的数据是否真正符合研究目的。
✅ 有条件的样本设计
可根据性别、年龄、职业等设定筛选条件
按照研究目标精准提取调查对象
✅ 筛除不认真作答的样本
条件符合但答题马虎的受访者会被自动过滤
采用AI系统保障数据质量
✅ 群体分布均衡管理
避免样本在某些群体中过度集中
保证后续分析的公平性和可比性
✅ 提供论文所需的完整结果
分析结果 + 表格 + 解读文字 + 后期修改支持
The Brain 始终相信：
“数据收得多”不如“数据收得准”。
📌 一份合格的论文数据，
起点就是：“你问的是谁？”
只要受访者条件明确，
你的数据解读也会更有说服力。
别只盯着样本数量，
也请一并检查受访者的适配性。
The Brain，与你同行。
