变量该如何设置？——The Brain 的变量整理实务指南 

为什么变量设置很重要？

统计分析是以变量之间的关系为前提进行的。

即使问卷题目很多，如果变量没有很好地设置，也无法进行有效分析。

例子：“您的公司类型是？” → ① 国企，央企 ② 外企 ③ 私企

→ 为了分析，需要将其拆分为三个变量

The Brain 的变量整理方式：

1.为每个问题设定具体的变量名

> 不使用像 Q1、Q2 这样的简化编号，而是根据分析目的命名变量。

2.保持量表（评分标准）一致性

> 避免混用5分制和7分制，统一评分标准可减少混乱，提高分析便利性。

3.整理分支题目（条件题）

> 针对只有特定受访者看到的问题，需进行特别标记与整理。

4.分解统计基础变量

> 对于复合问题（如多项选择题）需拆分为多个虚拟变量（dummy variables）。

5. 变量设置前后的实际案例

某研究者设计了25道题，其中7道是多选题，但未将其定义为分析用变量。

The Brain 将其重新构建为36个变量，重新设计为适用于回归分析、交叉分析等方法。

结果分析流程更为顺畅，且在审查阶段，变量定义部分获得了积极评价。

论文用数据不只是简单的调查，而是必须具备分析可能性与可重复性的科学资料。

The Brain 通过变量化处理，帮助研究者进行更清晰的解读与展示。