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企业的增长，往往不是从“新客户获取”开始，
而是从 留住现有客户（Retention） 开始。
众所周知，获取一个新客户的成本
约为维护一个现有客户的 5倍。
因此，“谁在复购、为什么会复购”
比销售额本身更重要，是决定企业可持续增长的核心策略指标。
1️⃣ 留存分析的核心问题
仅仅观察复购率是不够的。
留存分析不仅是计算复购比例，更要理解：
哪些客户群体复购最多？
留存客户与流失客户的差异是什么？
关键时间节点（如购买后1个月/3个月）的复购率是多少？
这些问题的答案，就构成了客户忠诚度管理的核心依据。
2️⃣ 留存分析的核心指标
进行留存分析时，有三个最重要的指标：
| 指标 | 含义 |
| 复购率（Repeat Purchase Rate） | 一定周期内重复购买的客户比例 |
| 流失率（Churn Rate） | 一定周期内未再购买的客户比例 |
| 客户终身价值（LTV, Lifetime Value） | 客户在整个关系周期内带来的总收益 |
不仅要计算这些指标，
还需从年龄、地区、购买频率等维度进行交叉分析，
才能真正找到 “留下来的客户是谁”。
3️⃣ The Brain 的留存分析方法
The Brain 不只是做销售数字分析，
而是建立 基于客户行为的留存模型：
AI 客户分群：自动识别高复购潜力群体
SPSS 逻辑回归分析：找出影响忠诚度的关键因素
可视化分析报告：清晰呈现复购率、流失率趋势
Insight 卡片：对“高流失风险客户”提供策略建议
同时结合高质量的问卷数据（已剔除不诚实作答），
揭示客户产生忠诚度的真实原因。
4️⃣ 企业可获得的核心价值
通过留存分析，企业能够明确：
驱动复购的关键因素是什么？
（如 品质、价格、服务体验、品牌信任度 等）
忠诚客户 vs 新客户的认知差异
营销投入最能高效触达的客户群体
一句话：
用数据定义“谁会长期选择我们”。
📌 忠诚是情感，但留存是科学。
The Brain 通过可视化的复购路径分析，
帮助企业不再依靠感觉做营销，
而是依靠数据管理客户关系。
最终，留存不只是营销，
而是 建立长期关系的科学体系。
