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研究者最常有的担忧之一是：
“我的样本量太少，结果是不是就没有意义？”
诚然，大样本通常在统计上更稳定。
但根据研究目的与情境的不同，小样本调查也能产生充分有效的结果。
关键在于——研究设计与分析方法。
适合采用小样本调查的情况
预测试 / 预调查（Pilot Study）：
在正式调查前，用以验证问卷题目的理解度、逻辑流畅度与完成时间。
特定群体研究：
例如研究某一专业的研究生、某一行业的从业人员等有限范围的群体。
资源受限型研究：
在时间、预算、人力有限的情况下，难以进行大规模调查时。
质性研究的补充：
将访谈或案例研究的初步结果以小规模量化调查加以验证。
在这些情况下，即便样本较小，也能得到符合研究目的的有意义结果。
进行小样本调查时的注意事项
🎯 明确样本特征
清楚说明调查对象是谁、如何选取，以减少“代表性不足”的质疑。
⚙️ 选择合适的分析方法
样本较小时，宜采用描述性统计或频数分析等简单分析方法，而非复杂模型。
📉 承认结果的局限性
应在研究设计阶段就说明：结果的推广性有限，以体现研究的严谨性。
🔄 与后续研究衔接
小样本结果可作为后续大样本调查或质性研究的基础，提高研究整体价值。
The Brain 的小样本研究支持方式
The Brain 帮助研究者让“小样本”也能发挥最大价值：
坚持最少 150 份样本原则，但对预测试或特殊群体研究提供灵活方案；
通过 AI 异常回答过滤，即使数据量少也能保证最高准确度；
根据研究目的提供合适的分析方式：从频数分析、交叉分析到可视化报告；
同时附上研究生论文版与企业内部报告版的解读文本，便于直接使用。
小样本 ≠ 无意义
调查的规模并不决定价值的大小。
大样本不一定好，小样本也未必差。
真正重要的是——
是否根据研究目标，合理地设计、分析并解读数据。
The Brain 以专业的统计与分析支持，帮助研究者即使在样本规模有限的情况下，
依然能挖掘出数据的最大研究价值。
