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在问卷调查中，客观题可以通过比例和平均值轻松分析，但主观题（开放式问题）却完全不同。
受访者亲自书写的文本，往往直接承载着他们的想法、情感和真实经历。
如果不加以科学分析，这些宝贵信息就会被忽视，研究和报告就只能停留在单纯的数字罗列层面。
主观题数据的价值
解释数字背后的原因：满意度低的回答背后，究竟隐藏着什么样的不满？具体原因可以从文本中找到。
发现新的洞察：可能揭示之前未考虑过的变量或模式。
提供鲜活案例：在企业报告中，可以直接引用客户的原话增强说服力；在学术论文中，则能作为定量结果的重要补充。
主观数据的处理方法
编码（Coding）：将语义相近的回答进行分类整理
频率分析：统计哪些关键词被反复提及
语境解读：不仅看单个词，还要理解整个句子的含义
可视化：通过词云、关键词网络图，将文本模式直观展示
这一系列过程，使原本零散的文本转化为可供分析的结构化资料。
研究者与企业获得的收益
研究生/学术研究者：在论文答辩或审稿中，能用主观题分析结果回答“为什么会出现这样的结论”。
企业：基于消费者的真实声音，获取产品和服务改进的实际灵感。
The Brain 的文本数据分析方式
The Brain 采用 AI 文本挖掘技术 快速提取关键词，
并由专家结合研究目标进行整理与解读。
学术研究：提供系统的编码表和解读文本，确保答辩和审稿环节有充分依据。
企业研究：将关键洞察与鲜活案例直接融入报告，方便管理层快速理解与应用。
把受访者的声音转化为数据
主观题数据的处理虽然复杂，但它蕴含着数字无法呈现的真实意义。
The Brain 通过科学、系统的方法，
帮助研究者与企业将受访者的声音转化为战略与研究成果。
