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样本数量是决定统计分析可信度的核心要素之一。
这也是很多研究者在准备论文时最常问的一个问题：
“到底要调查多少人，才算够？”
但实际上，样本数的标准不是一个固定数字，而是要根据研究设计与分析目标来综合判断。
1. 决定样本数的三个关键因素
1) 所用统计方法
不同的统计技术对样本数量要求不同。例如，频数分析、交叉分析、回归分析等，对最小样本数有不同标准。
2)是否需要细分人群
如果要按年龄、性别、地区等分类分析，就必须保证每组的最小样本数量。
3)数据清洗后的有效样本数
实际调查中存在无回答、敷衍回答等情况，最终可用于分析的样本数可能会减少。
因此，“调查200人就够了”这种想法并不科学。
必须根据研究目的和条件进行合理的样本设计，才能确保数据的有效性。
2. 为什么 The Brain 将“150人”设为基础样本标准？
The Brain 为了确保基本的统计显著性，设定150人为最低样本基准线。
这个数字的依据包括：
在 SPSS 中进行基础统计分析（如频次、平均差异）时的数据稳定性
若需进行组间对比，每组至少分配30人以上，保证对比效果
考虑数据清洗后，仍保留足够可用样本进行分析
同时，The Brain 拥有自建问卷答题者面板，
可根据研究需要快速扩展至300人、500人以上，实现灵活的调查设计。
3. 研究者们常问的问题
“150人就够了吗？”→ 这取决于研究目标，一般基础分析来说是足够的。
“必须设置配额吗？”→ 如果要进行群体之间的对比分析，配额设计是必需的。
“如果很多人敷衍作答怎么办？” → The Brain 运用答题时间和行为模式识别系统，自动剔除低质量样本。
4. 小结
样本数量不是越多越好，关键在于它是否服务于清晰的研究目标和一致的调查设计。
The Brain 提供的不是简单的“人头数量”，而是帮助研究者做出可靠判断的数据基础。
