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在准备论文问卷调查时，你一定听过这样的说法：
“150 份是基本要求。”
“样本数至少要达到 150。”
“低于这个数量很难做分析。”
但是，为什么是 150？
这个数字的依据是什么？
它究竟代表着怎样的意义？
150 不是“终点”，而是“起点”
在学位论文中，尤其是社会科学 / 公共卫生 / 教育等领域，
150 份样本通常被视为能够进行基础统计分析
（如 t 检验、相关分析、回归分析）的最低可信门槛。
从统计学角度来看，这一数值的设定主要基于：
在总体中确保一定程度的代表性
相对于分析所需的组数，保证样本量足够
确保检验力 (power)，能够得出显著差异
换句话说，150 并不是“充分”的标准，
而是能开始进行统计分析的基准点。
真正的问题不在“样本量”，而在“答卷质量”
样本数只要达到 150 就够了吗？
绝对不是。
如果掺杂了不认真答卷，
可用的数据可能连 100 份都不到。
例如：
整份问卷只选相同数字的答卷
大量选择“不了解 / 不确定”的答卷
作答时间过快或呈现异常模式的答卷
如果不剔除这些数据，分析结果就会被严重扭曲。
The Brain 深知“150 样本标准”的真正含义
The Brain 并不仅仅是帮你收集到 150 份答卷。
我们会：
利用 AI 系统剔除不认真作答
在目标样本量基础上额外多收集 30~50 份
只将高质量数据用于统计分析
在调查前检查问卷流程与题目逻辑，避免错误
因此，我们所说的“150 份”，指的是150 份可用于分析的可靠数据。
特别适合以下研究者
✅ 第一次做问卷调查的人
✅ 觉得难以招募调查对象的人
✅ 导师特别强调“样本量标准”的人
✅ 担心分析结果不够可信的人
150，不是“数字”，而是“质量”
📊 The Brain —— 专业问卷与统计分析团队
为论文研究提供最优的数据与统计解决方案。
重要的不是“凑够数字”，而是构建能支撑分析的数据结构。
The Brain 从起点到终点，都致力于确保研究结果的可靠性。
150 份样本，包含的不仅是数量，更是责任。
而这份责任，The Brain 会与你一起承担。
