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研究方法主要分为两大类：
质性研究（Qualitative Research） 与 量化调查（Quantitative Survey）。
质性研究通过对少数参与者的深入探索，
擅长挖掘模式与语境；
而量化调查则通过大样本数据实现统计上的普遍化。
两者各有优点，
但在许多研究中，仅依赖其中一种方法往往难以得出完整、可信的结论。
💬 为什么要先做质性研究
质性研究在探索想法、构建假设的阶段尤其有用。
当研究新主题时：在相关文献不足或需要发现新现象时，质性研究能提供方向。
在设计问卷题项时：通过了解目标群体的语言与真实经验，能帮助制定更贴切的调查问题。
发掘隐藏洞悉：揭示难以量化的情绪、态度与行为动机。
示例：
通过深度访谈了解客户不满的原因，
再以此为基础设计大规模问卷调查，用数据验证问题的普遍性。
📊 量化调查的优势
确保代表性：通过大样本数据，可以在统计上解释整个目标群体。
便于比较与预测：揭示群体差异，并分析哪些变量会影响结果。
提高结果可信度：通过 p 值、置信区间等统计指标提供客观证据。
换言之，先以质性研究明确方向，
再用量化调查进行验证，能同时强化研究的说服力与实用性。
🎓 研究生与企业的实际应用案例
研究生：
先通过访谈或焦点小组探索概念，
再以此为基础设计问卷，
通过统计分析验证假设。
企业：
先进行客户深度访谈，挖掘潜在需求；
再通过大规模客户问卷调查验证市场整体反应与细分群体差异。
💡 The Brain 的支持方式
The Brain 为质性研究后的量化调查阶段提供系统化支持：
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AI 自动筛查 + 专家复核，确保数据真实性与可靠性；
快速稳定地收集150名以上样本，确保数据充足；
通过 SPSS 统计分析，完成假设验证与结果解读。
🔗 质性与量化：不是竞争，而是互补
质性研究提供探索性的洞察，
量化调查提供统计性的验证。
当这两者结合，研究就同时具备了深度与可信度。
The Brain 以安全可靠的数据收集与分析流程，
帮助研究者与企业把洞察（Insight）转化为信赖（Evidence），
让研究结果真正有据可依、经得起检验。
