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很多人以为：
“问卷已经收完了，现在只要跑 SPSS 就行了吧？”
但真正打开数据文件时，却常常这样想：
“咦？这个答案怎么是空的？”
“Excel 表格怎么这么乱？”
“这种格式能放进 SPSS 吗？”
👉 数据采集比想象中简单，真正难的是 数据整理。
统计分析前必须做的整理工作
问卷结束 ≠ 工作结束。
在进入分析之前，需要先做以下检查：
✅ 1. 检查是否有缺失值
删除或补齐空白答案
如果是必答题却空缺，需剔除该受访者整份问卷
✅ 2. 删除无效/敷衍的回答
连续选择相同数字（例：3,3,3,3…）
作答时间过短
明显乱填或逻辑顺序混乱的回答
✅ 3. 整理变量名称
按 SPSS 格式统一命名（例：Q1, Q2…）
确认问卷题目与变量名一一对应
✅ 4. 量表转换与符号统一
处理反向题
文本型答案 → 转换为数值型
统一评分方向（例：“积极=1” 还是 “积极=5”）
✅ 5. 整理文件格式
转换为 CSV、SAV 等可直接导入 SPSS 的文件
确认没有编码错误
为什么这些整理工作很重要？
如果不做整理，分析后可能出现以下问题：
| 整理缺失情况 | 对结果的影响 |
| 含有缺失值 | 平均数、频数被扭曲 |
| 包含无效回答 | 显著性结果被干扰，数据可信度下降 |
| 反向题未处理 | 量表方向错误，整体结果失真 |
| 变量名混乱 | 分析和解释过程中容易出错 |
| 文本未转换 | 统计软件运行报错 |
The Brain 的方式：在分析前就完成“数据整理”
The Brain 在进入统计分析之前，会先完成一整套数据清理工作：
自动+人工双重筛查 无效回答（例：收集 200 份 → 保留高质量 150 份）
统一处理 反向题、缺失值、量表方向
转换为可直接跑分析的 SPSS 文件
提供 变量说明表，避免研究者解读时混淆
如有修改需求，可提供 A/S（后续服务）
📌 数据量再多，如果没整理好，分析结果都失去意义。
📊 问卷调查与统计分析专业机构 — The Brain
为学位论文提供最优化的统计数据与问卷服务。
问卷结束 ≠ 分析开始，真正的起点是整理工作。
在 Excel 里迷路之前，交给 The Brain 吧。
The Brain 会从 数据收集到统计分析，把中间的每一个环节都专业化衔接起来。
