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完成问卷调查并不意味着就能立即进行统计分析。
比预期中更多的人在调查结束后会这么说：
ﾷ “数据是有的……但分析不了。”
ﾷ “教授让我重新调查……”
ﾷ “虽然答卷很多，但根本用不上……”
这些情况，大多是由于调查结束后的几个小错误引起的。
今天我们就来介绍一下，统计分析代做过程中最常见的问卷后期错误 TOP 5。
❌ 1. 敷衍作答太多
例如：所有题目都选“3”，或随便输入无意义的文字。
📌 解决方法
The Brain 提供自动过滤无效答卷
的功能，确保分析质量。如果使用 Google 表单等自行调查，建议提前设置过滤条件。
❌ 2. 存在重复作答者
同一个人多次参与调查，会影响数据的代表性。可通过 IP 地址、时间、答题模式等方式识别。
📌 解决方法
使用 The Brain 的内部系统，可以有效防止重复参与。
❌ 3. 变量名称未整理
问题和分析变量没有清晰对应，例如：“第4题到底是什么来着？”
📌 解决方法
在收集数据前，建议为每个题目设置好对应的变量代码。
❌ 4. 样本数量不足
一般而言，进行基本分析至少需要 30～50 份答卷。The Brain 建议至少收集 150 份以上
样本，确保分析有意义。如涉及群体对比，每组也要保证最少样本量。
📌 解决方法
设定各目标群体的最小答卷数量标准，并据此结束调查。
❌ 5. 客观题和主观题混杂，难以整理
如果自由填写的答案直接混入分析数据，会导致系统报错。文字型和数字型数据混在一起，SPSS 等工具会识别失败。
📌 解决方法
客观题需编码为数字，主观题应另存为文本表格整理。
当调查完成后却无法分析，不仅浪费时间，也意味着成本的重复投入。
因此，从一开始就要设计能实现数据利用价值的问卷结构和答卷管理流程。
The Brain 从问卷设计阶段就考虑后期的可分析性，帮助你采集到真正可用、有效的研究数据。
