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在论文审核过程中，最常见的批评之一就是：
“统计分析方法不恰当。”
很多时候，虽然进行了统计分析，但却不清楚到底错在哪里、哪里不足，
只是一遍又一遍收到反馈，却难以明确改进方向。
The Brain 为您在正式提交前就提前审查统计分析结构，避免在论文审查中被指出问题，提供专业的分析补充方案。
1) 分析目的与方法必须匹配
例如：如果研究的目的是比较组间差异，却使用了相关分析或回归分析，
这类不匹配的做法，很容易被审稿人立即指出问题。
The Brain 会在基于 SPSS 的统计分析中，
从“研究问题 → 分析设计 → 统计方法”的流程进行整体检查与协调，
确保逻辑严密、方法得当。
2) 正态性与方差齐性检验是基本功
在使用独立样本 t 检验或回归分析之前，必须确认是否符合其前提条件。
如：
正态性检验（Kolmogorov-Smirnov、Shapiro-Wilk）
方差齐性检验（Levene’s Test）
这些都是正确解读分析结果的前提。
The Brain 不仅提供基础检验结果，
如果发现前提条件不满足，还会引导使用非参数检验等替代方法进行修正分析。
3) p值不是全部 —— 还要有效应量与置信区间
在论文审查中，常会被批评“仅凭 p 值判断结论”。
因此，The Brain 除了提供 p 值外，还一并提供：
效应量（Effect Size）
置信区间（Confidence Interval, CI）等辅助指标，
并会说明这些数值的含义及如何在论文中正确地进行解释与应用。
4) 统计表格整理为 APA 格式，提升专业度
许多研究者在撰写论文时，对统计表的格式规范常常感到棘手。
The Brain 会将分析结果自动整理为 APA（美国心理学会）格式的统计表，
并提前考虑审稿人可能会指出的问题，如：（指标遗漏，表格编号错误等）
确保您提交的内容专业、标准、清晰。
统计分析不仅仅是“跑数据”，而是用数值来证明研究逻辑的过程。
The Brain 提供的服务不仅仅止于分析结果，
更关注整体结构的合理性、前提条件的验证与结果解释，
让您的论文在审查中不被轻易挑出问题，从根本上提升通过率。
