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在问卷调查中，决定结果可信度的重要因素之一是“作答的真实性”。
仅仅收集到足够数量的答卷并不代表可以进行有效分析，
必须设定剔除无诚意作答的标准。
The Brain 通过自有系统+人工审核，进行答卷质量净化，确保数据可靠。
1) 什么是无诚意作答？
以下几种情况被视为无诚意答卷：
l 所有题目都选择相同选项（如：全部选第3项）
l 作答时间异常短，远低于合理时长
l 作答逻辑错误（例如：“无驾车经验”却回答“每周开车3次”）
此类答卷可能歪曲分析结果或产生误导性结论。
2) The Brain 的过滤标准
The Brain 按以下标准识别和剔除无效数据：
作答时间分析：设定调查所需时间下限（如低于2分钟自动剔除）
答题模式检测：重复选同一答案、固定模式等行为识别
逻辑冲突检查：检测问卷前后回答是否一致
IP地址重复：过滤同一IP多次提交的数据
初步过滤后，分析师还会进行人工复审，进一步确认是否需要剔除。
3) 同时处理无作答和缺失值
选择题未作答：使用“99”等缺失值代码处理
主观题空白：作为空白处理，剔除于分析之外
缺失率超30% 的整份问卷：可整体剔除
这样处理后，可以获得更干净、更具参考价值的数据集。
4) 实际净化案例
研究生 A 同学：在300份答卷中剔除42份无诚意作答 → 提高分析的逻辑一致性
企业客户 B 公司：过滤18份作答时间不足1分钟的答卷 → 提升内部报告信赖度
一份优质的调查数据，
不仅是数量多，更是质量好。
The Brain 通过量化标准+人工检查，
从收集到分析全流程保障答卷的真实性与一致性。
