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在启动问卷调查时，最先需要思考的问题之一就是量表的设定。
“答题用 5 分量表好，还是 7 分量表好呢？”
看似简单的选择，却会对数据分析方向和答题者的疲劳度产生巨大影响。
The Brain基于丰富的调查经验，制定了按调查目的选择量表的指南。
1）什么是李克特量表？
李克特量表是心理学、社会科学研究中最广泛使用的评价方式。
示例（5点量表）：
1分：完全不认同
2分：不认同
3分：一般
4分：认同
5分：非常认同
而 7 点量表则加入更多中间选项，以更细致地区分受访者态度差异（例：1～7 分）。
2）5分 vs 7分，有什么区别？
| 区分 | 5分量表 | 7分量表 |
|---|---|---|
| 选项数量 | ① 非常不同意 ~ ⑤ 非常同意 | ① 完全不同意 ~ ⑦ 非常同意 |
| 分析便利性 | 比较容易 | 可进行更精细的分析 |
| 答题疲劳度 | 低 | 稍高 |
| 回答精细调整 | 可能不够细致 | 可进行更细致的反应表达 |
| 论文/学术用途 | 一般用途 | 适用于偏好定量分析的研究 |
3）The Brain 的量表选择标准
The Brain 综合以下因素，为每项调查推荐合适的量表类型：
研究目的：若需要明确区分差异 → 推荐使用 7 点
答题者年龄层：年长者比例多时，为降低理解难度 → 使用 5 点
分析方法：若需满足正态分布假设（如回归、相关分析）→ 7 点更有利
答题时间限制：若题目较多，为减少疲劳 → 使用 5 点
4）实际案例
研究生论文问卷：研究需捕捉细微态度变化 → 使用 7 点量表
企业客户满意度调查：优先考虑答题率 → 使用 5 点量表降低中途放弃率
公共机构政策需求调查：面向多年龄层 → 统一采用 5 点量表以提高回答率
李克特量表的选择不只是“数字问题”。
它决定了分析的精准度、参与度和结果解释的清晰度。
The Brain 会根据每个项目的目的和对象，量身推荐量表设置，
为您打造最合适的分析环境。
