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结果表不仅仅是数字的堆砌，
而是体现研究者分析能力与专业度的核心部分。
但在论文写作过程中，
很多同学都会因为“表格格式问题”反复被要求修改。
The Brain 在日常制作大量分析报告的过程中，
总结了导师与审稿人最常采用的审查标准。
基于 APA 与 KCI 规范，以下是必须遵守的 5 个核心原则。
1️⃣ 表题与编号：简洁但信息完整
表题必须清楚说明：
“这张表在做什么分析、对象是谁”。
示例：
表 3. 主要变量的描述统计与相关分析结果
表 5. A 组与 B 组满意度差异（t 检验）
可以理解为：
“表题本身就是一条结果摘要”。
2️⃣ 样本量与单位必须一眼可见
审稿人不应该为了确认样本数而在表中反复查找。
推荐写法：
N = 212
M(SD)
单位：1–5 分量表
用于判断结果可靠性的关键信息，
应放在表格上方或标题下方，清晰呈现。
3️⃣ 统计量书写必须统一（遵循 APA 格式）
最常见的问题是：
同一篇论文中，统计符号与写法风格混乱。
APA 统一写法示例：
t(210) = 2.35, p = .02
F(2, 250) = 5.67, p < .01
β = .42, p < .001
小数位数建议统一到小数点后两位。
“书写是否统一”，
本身就是专业程度的体现。
4️⃣ 线条最简化，以可读性为核心
粗边框、复杂合并单元格，
会让表格显得杂乱、难读。
推荐原则：
边框最少化
列对齐统一（数字右对齐或居中）
避免不必要的视觉强调
表格应当是：
“干净、清楚、以内容为中心”。
5️⃣ 表下必须附有“核心解释句”
如果只给出表格而没有文字说明，
审稿人一定会追问：“所以你想说明什么？”
示例句：
“相关分析结果显示，各变量之间存在中等程度的显著正相关（r = .41, p < .01）。”
“A 组的满意度显著高于 B 组（t = 3.12, p < .01）。”
没有解释的表格，只完成了一半。
只要把握这五点：
表题清晰
样本量与单位明确
统计量格式统一
表格结构简洁
配套核心解释句
就能同时提升：
分析的专业性
论文整体质感
结果部分的说服力
也会显著减少导师对“表格格式”的修改要求。
The Brain 提供符合 APA 与 KCI 标准的结果表格式与配套解读语句，
帮助研究者更自信地呈现研究成果。
